矿业工程论文_智能化技术在铁矿品质检验应用及

文章目录

1 智能化技术应用

1.1 人工智能发展

1.2 智能化技术在冶金分析的应用

1.3 铁矿品质控制智能化

2 化学计量学领域

2.1 回归分析的应用

2.2 因子分析的应用

2.3 正交试验的应用

2.4 模式识别的应用

2.5 最小二乘法的应用

2.6 非参数判别的应用

2.7 方差、极差、偏差检验的应用

2.8 化学计量学综合应用

2.9 SPSS的应用

3 人工神经网络领域

3.1 BP神经网络的应用

3.2 RBF神经网络的应用

3.3 遗传神经网络的应用

3.4 多种神经网络组合应用

4 小波变换领域

4.1 连续小波变换的应用

4.2 在铁矿分析数据平滑的应用

4.3 在铁矿品位波动确认的应用

4.4 在夹杂固体废物的应用

4.5 在铁矿分析在线检测或预测的应用

4.6 在实验室管理的应用

5 其他智能化技术应用

5.1 在铁矿烧结的应用

5.2 在矿物分析的应用

5.3 在选矿、品位分析的应用

5.4 在成分分析的应用

5.5 支持向量机的应用

5.6 在物理检测的应用

5.7 数据挖掘的应用

6 智能化技术应用的展望

7 结语

文章摘要:随着人工智能在各个领域的日益普及,在冶金行业生产的各个环节,智能化技术应用也日益广泛和深入。近20年来,在铁矿品质控制方面,应用技术从数理统计开始到化学计量学,再发展到人工智能,相关从业专家一直努力向新技术要效率,不断将人工智能最新发展的技术应用于铁矿采矿、配矿、运输、质量验收、炉料准备及炼铁过程品控、自动化生产、在线检测等,使得铁矿品质控制紧跟现代科学技术潮流。文章介绍智能化技术的发展及其在我国铁矿品质检验的应用、发展和趋向。共引用论文65篇。

文章关键词:

论文DOI:10.13228/j.boyuan.issn1000-7571.011644

论文分类号:TD926.3;TP18

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